[学习笔记]机器学习——算法及模型（三）：决策树

传统算法（三） 决策树 一、决策树思想 （一）树模型 决策树，顾名思义可以大概猜到是根本的思想是根据参数条件（节点）来划分类，会有很多的节点，从根节点开始一步步走到叶子节点(决策)，最后所有的数据最终都会落到叶子节点。 所以决策树算法既可以做分类也可以做回归 举例： 对一家成员来区分（判断），是否要玩电脑游戏： 根节点：age小于15； 2.子节点：是否是男生； （二）树组成 一个决策树模型中，重

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