卷积神经网络

卷积神经网络的结构： 卷积层(convolution,conv)（至少有一层卷积层） 池化层(pooling,pool)（和上一层的卷积层共享滑动窗口即参数。可以有，可以没有，具有特征选择，防止过拟合的作用） 全连接层(Fully connected,FC)    卷积层：    以下是一个完整的卷积神经网络，用于手写字识别    

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