1、缓存python
因为Django是动态网站，全部每次请求均会去数据进行相应的操做，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则再也不去执行view中的操做，而是直接从内存或者Redis中以前缓存的内容拿到，并返回。数据库
Django中提供了6种缓存方式：django
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
一、配置缓存
a、开发调试ide
1 # 此为开始调试用，实际内部不作任何操做 2 # 配置： 3 CACHES = { 4 'default': { 5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 6 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过时，0表示当即过时） 7 'OPTIONS':{ 8 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300） 9 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数以后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） 10 }, 11 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空） 12 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1） 13 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） 14 } 15 } 16 17 18 # 自定义key 19 def default_key_func(key, key_prefix, version): 20 """ 21 Default function to generate keys. 22 23 Constructs the key used by all other methods. By default it prepends 24 the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate 25 function with custom key making behavior. 26 """ 27 return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) 28 29 def get_key_func(key_func): 30 """ 31 Function to decide which key function to use. 32 33 Defaults to ``default_key_func``. 34 """ 35 if key_func is not None: 36 if callable(key_func): 37 return key_func 38 else: 39 return import_string(key_func) 40 return default_key_func
b、内存memcached
1 # 此缓存将内容保存至内存的变量中 2 # 配置： 3 CACHES = { 4 'default': { 5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 6 'LOCATION': 'unique-snowflake', 7 } 8 } 9 10 # 注：其余配置同开发调试版本
c、文件函数
1 # 此缓存将内容保存至文件 2 # 配置： 3 4 CACHES = { 5 'default': { 6 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 7 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', 8 } 9 } 10 # 注：其余配置同开发调试版本
d、数据库post
1 # 此缓存将内容保存至数据库 2 3 # 配置： 4 CACHES = { 5 'default': { 6 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 7 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表 8 } 9 } 10 11 # 注：执行建立表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache缓存（python-memcached模块）
网站
1 # 此缓存使用python-memcached模块链接memcache 2 3 CACHES = { 4 'default': { 5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 6 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', 7 } 8 } 9 10 CACHES = { 11 'default': { 12 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 13 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', 14 } 15 } 16 17 CACHES = { 18 'default': { 19 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 20 'LOCATION': [ 21 '172.19.26.240:11211', 22 '172.19.26.242:11211', 23 ] 24 } 25 }
f、Memcache缓存（pylibmc模块）url
1 # 此缓存使用pylibmc模块链接memcache 2 3 CACHES = { 4 'default': { 5 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 6 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', 7 } 8 } 9 10 CACHES = { 11 'default': { 12 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 13 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', 14 } 15 } 16 17 CACHES = { 18 'default': { 19 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 20 'LOCATION': [ 21 '172.19.26.240:11211', 22 '172.19.26.242:11211', 23 ] 24 } 25 }
二、应用
a. 全站使用
1 使用中间件，通过一系列的认证等操做，若是内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户以前，判断缓存中是否已经存在，若是不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 2 3 MIDDLEWARE = [ 4 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 5 # 其余中间件... 6 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', 7 ] 8 9 CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" 10 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" 11 CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b. 单独视图缓存
1 方式一： 2 from django.views.decorators.cache import cache_page 3 4 @cache_page(60 * 15) 5 def my_view(request): 6 ... 7 8 方式二： 9 from django.views.decorators.cache import cache_page 10 11 urlpatterns = [ 12 url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), 13 ]
c、局部视图使用
1 a. 引入TemplateTag 2 3 {% load cache %} 4 5 b. 使用缓存 6 7 {% cache 5000 缓存key %} 8 缓存内容 9 {% endcache %}
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