【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——随机梯度
本课件的主要内容包括： 二值特征的线性模型 识别私人重要电子邮件 为新用户预测重要电子邮件 Big-N问题 梯度下降 vs. 随机梯度 随机梯度SG 随机梯度的有效与无效 随机梯度的方差 步长的影响 恒定步长的随机梯度 步长减小的随机梯度 随机梯度方法的应用 平滑随机梯度 选择步长的一种实际策略 决定停止的一种实际策略 序数特征 英文原文课件下载地址： http://page5.dfpan.com
相关文章
- 1. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——核函数
- 2. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——正则化
- 3. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘
- 4. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——决策树
- 5. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——机器学习基础
- 6. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——线性分类器
- 7. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——数值优化与梯度下降
- 8. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——寻找相似性
- 9. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——主元分析PCA
- 10. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——普通最小二乘
- 更多相关文章...
- • SQL 主机 - SQL 教程
- • TiDB数据库的管理机制 - NoSQL教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，帮助设计师远离996
- 2. 错误 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 报告速览，Kubernetes使用率跃升235%！
- 4. TVI-Android技术篇之注解Annotation
- 5. android studio启动项目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡顿的检测及优化方法汇总（线下+线上）
- 8. 登录注册的业务逻辑流程梳理
- 9. NDK(1)创建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系统框架界面设计-你的评估是我的决策
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——核函数
- 2. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——正则化
- 3. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘
- 4. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——决策树
- 5. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——机器学习基础
- 6. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——线性分类器
- 7. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——数值优化与梯度下降
- 8. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——寻找相似性
- 9. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——主元分析PCA
- 10. 【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——普通最小二乘