【Mark Schmidt课件】机器学习与数据挖掘——决策树

本课件主要内容包括： 上次课件回顾：数据表达与探索 示例：食物过敏 有监督学习 朴素的有监督学习：“预测模式” 决策树 通过编程学习有监督学习 决策树桩 决策树桩学习伪代码 决策树桩的代价 加速规则搜索 决策树学习 贪婪递归分裂示例 决策树学习的讨论 英文原文课件下载地址： http://page2.dfpan.com/fs/7l0c4j8262f19249160/ 更多精彩文章请关注微信号：

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