201901近期指的读的几篇GAN进展论文

1. 主要问题： 高分辨率图像的生成很困难，由于更高的分辨率使其更易于区分生成的图像和训练图像，从而极大地放大了梯度问题。 因为内存的限制，较大的分辨率还必须使用较小的小批处理，这进一步损害了训练的稳定性。 -解决方法： 做者的主要看法是，咱们能够从更简单的低分辨率图像开始逐步增长生成器和鉴别器，并随着训练的进行添加新层，以引入更高分辨率的细节。 正如咱们将在第2节中讨论的那样，这大大加快了训练速

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