近期GAN的模型和理论发展

摘要 在过去一两年中，生成式模型 Generative Adversarial Networks（GAN）的新兴为生成式任务带来了不小的进展。尽管 GAN 在被提出时存在训练不稳定等诸多问题，但后来的研究者们分别从模型、训练技巧和理论等方面对它做了改进。本文旨在梳理这些相关工作。 尽管大部分时候，有监督学习比无监督的能获得更好的训练效果。但真实世界中，有监督学习需要的数据标注（label）是相对少

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