岭回归，Lasso——变量选择技术
本文内容主要基于炼数成金机器学习课程，并且LAR部分参考了文章Lasso算法学习。 解决多重共线性和变量选择的两种方法——岭回归（L2范数）&Lasso（L1范数）。 目录 1 多元线性回归的最小二乘解 2 岭回归 3 LASSO 4 LASSO的计算方法 1 多元线性回归的最小二乘解 Q(β)是残差的平方和的向量化表示，求偏导后得到的解为最小二乘估计； 6.22式中矩阵的-1表示的是广义求逆（矩
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