Serverless 架构就不要服务器了？

摘要：Serverless 架构不是不要服务器了，而是依托第三方云服务平台，服务端逻辑运行在无状态的计算容器中，其业务层面的状态则被开发者使用的数据库和存储资源所记录。

Serverless 是什么

咱们在题目提出了一个问题，Serverless 架构是否是就不要服务器了？回答这个问题，咱们须要了解下 Serverless 是什么。

Serverless 架构近几年频繁出如今一些技术架构大会的演讲标题中，不少人对于 Serverless，只是从字面意义上理解，无服务器架构，可是它真正的含义是开发者不再用过多考虑服务器的问题，可是并不表明彻底去除服务器，而是咱们依靠第三方资源服务器后端，从 2014 年开始，通过这么多年的发展，各大云服务商基本都提供了 Serverless 服务。

架构是如何演进到 Serverless ？

看看过去几十年间，云计算领域的发展演进历程。总的来讲，云计算的发展分为三个阶段：虚拟化的出现、虚拟化在云计算中的应用以及容器化的出现。云计算的高速发展，则集中在近十几年。

总结来讲有以下的里程碑事件：

• 经过虚拟化技术将大型物理机虚拟成单个的VM资源。
• 将虚拟化集群搬到云计算平台上，只作简单运维。
• 把每个VM按照运行空间最小化的原则切分红更细的Docker容器。
• 基于Docker容器构建不用管理任何运行环境、仅需编写核心代码的Serverless架构。

从裸金属机器的部署应用，到 Openstack 架构和虚拟机的划分，再到容器化部署，这其中典型的就是近些年 docker 和 Kubernates 的流行，进一步发展为使用一个微服务或微功能来响应一个客户端的请求 ，这种方式是云计算发展的天然过程。

这个发展历程也是一场 IT 架构的演进，期间经历了一系列代际的技术变革，把资源切分得更细，让运行效率更高，让硬件软件维护更简单。IT架构的演进主要有如下几个特色：

• 硬件资源使用颗粒度变小
• 资源利用率愈来愈高
• 运维工做逐步减小
• 业务更聚焦在代码层面

Serverless 架构的组成

Serverless架构分为 Backend as a Service(BaaS) 和 Functions as a Service(FaaS) 两种技术，Serverless 它是由开发者实现的服务端逻辑运行在无状态的计算容器中，它是由事件触发，彻底被第三方管理的。

什么是 BaaS?

Baas 的英文翻译成中文的含义：后端即服务，它的应用架构由大量第三方云服务器和API组成的，使应用中关于服务器的逻辑和状态都由服务提供方来管理的。好比咱们的典型的单页应用SPA和移动APP富客户端应用，先后端交互主要是以RestAPI调用为主。只须要调用服务提供方的API便可完成相应的功能，好比常见的身份验证，云端数据/文件存储，消息推送，应用数据分析等。

什么是 FaaS?

FaaS能够被叫作：函数即服务。开发者能够直接将服务业务逻辑代码部署，运行在第三方提供的无状态计算容器中，开发者只须要编写业务代码便可，无需关注服务器，而且代码的执行它是由事件触发的。

Serverless的应用架构是将 BaaS 和 FaaS 组合在一块儿的应用，用户只须要关注应用的业务逻辑代码，编写函数为粒度将其运行在FaaS平台上，而且和BaaS第三方服务整合在一块儿，最后就搭建了一个完整的系统。整个系统过程当中彻底无需关注服务器。

Serverless 架构的特色

总得来讲，Serverless 架构主要有如下特色：

• 实现了细粒度的计算资源分配。
• 不须要预先分配资源。
• 具有真正意义上的高度扩容和弹性。
• 按需使用，按需计费。

因为 Serverless 应用与服务器的解耦，购买的是云服务商的资源，使得 Serverless 架构下降了运维的压力，也无需进行服务器硬件等预估和购买。

Serverless 架构使得开发人员更加专一于业务服务的实现，中间件和硬件服务器资源都托管给了云服务商。这同时下降了开发成本，按需扩展和计费，无需考虑基础设施。

Serverless 架构给前端也带来了便利，大前端深刻到业务端的成本下降，开发者只须要关注业务逻辑，前端工程师轻松转为全栈工程师。

Serverless 有哪些应用场景？

应用场景与 Serverless 架构的特色密切相关，根据 Serverless 的这些通用特色，咱们概括出下面几种典型使用场景：弹性伸缩、大数据分析、事件触发等。

弹性伸缩

因为云函数事件驱动及单事件处理的特性，云函数经过自动的伸缩来支持业务的高并发。针对业务的实际事件或请求数，云函数自动弹性合适的处理实例来承载实际业务量。在没有事件或请求时，无运行实例，不占用资源。如视频直播服务，直播观众不固定，须要考虑适度的并发和弹性。直播不可能 24 小时在线，有较为明显的业务访问高峰期和低谷期。直播是事件或者公众点爆的场景，更新速度较快，版本迭代较快，须要快速完成对新热点的技术升级。

大数据分析

数据统计自己只须要不多的计算量，离线计算生成图表。在空闲的时候对数据进行处理，或者不须要考虑任何延时的状况下。

• 开发者编写代码，目前支持的语言Java、NodeJS、Python等语言。
• 把代码上传到函数计算上，上传的方式有经过 API 或者 SDK 上传，也能够经过控制台页面上传上传，还能够经过命令行工具Fcli上传。
• 经过API&SDK来触发函数计算执行，一样也能够经过云产品的事件源来触发函数计算执行。
• 函数计算在执行过程当中，会根据用户请请求量动态扩容函数计算来保证请求峰值的执行，这个过程对用户是透明无感知的。
• 函数执行结束。

事件触发

事件触发即云函数由事件驱动，事件的定义能够是指定的 http 请求，或者数据库的 binlog 日志、消息推送等。经过 Serverless 架构，在控制台上配置事件源通知，编写业务代码。业务逻辑添加到到函数计算里，业务高峰期函数计算会动态伸缩，这个过程不须要管理软硬件环境。常见的场景如视频、OSS 图片，当上传以后，经过进行后续的过滤、转换和分析，触发一系列的后续处理，如内容不合法、容量告警等。

小结

回到咱们文章的题目，Serverless 架构不是不要服务器了，而是依托第三方云服务平台，服务端逻辑运行在无状态的计算容器中，其业务层面的状态则被开发者使用的数据库和存储资源所记录。

Serverless 无服务器架构有其适合应用的场景，可是也存在局限性。总得来讲，Serverless 架构还不够成熟，不少地方存在不完善。Serverless 依赖云服务商提供的基础设施，目前来讲云服务商还作不到真正的平台高可用。Serverless 资源虽然便宜，可是构建一个生产环境的应用系统却比较复杂。

云计算还在不断发展，基础设施发服务日趋完善，开发者将会更加专一于业务逻辑的实现。云计算将平台、中间件、运维部署的责任进行了转移，同时也下降了中小企业上云的成本。让咱们一块儿期待 Serverless 架构的将来。

本文分享自华为云社区《【华为云专家原创】Serverless 架构就不要服务器了？》，原文做者： aoho 。

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