我对LSTM学习的整理--Tensorflow
普通的DNN和CNN容易学，但是在LSTM的学习上花了几天时间也没搞懂，今天的学习懂了一点点用法。 测试了： LSTM处理MNIST数据集 股票价格预测方法1：基于昨天的最高价 股票价格预测方法2：基于今天的多指标参数 下面的rnn来自（static_rnn要用到）： fromtensorflow.contribimportrnn 最难理解的是shape问题。 首先是输出输入的
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