BI团队如何高效应对快速扩张的公司的需求 —— 阿里云MVP赵玮主题分享

上一篇提到，做为数据分析的从业者，在这个公司发展过程中，给他们的建议。

根据提到BI同窗两个层次：

第一：咱们会接受业务方哪些需求帮他实现需求；

第二：我但愿咱们这边团队有更多的主动性；

给你们举两个例子，咱们在公司的发展过程中，会把一些成型的东西沉淀下来。

 

第一个例子：节假日

当时公司的商户有必定规模以后碰到的第一个节假日，

节假日的时候交易会有必定的降低，这是很正常的。

由于线下支付的场景，有些人假期的时候在家里。

有一些这种商圈，上班期间，有不少这种白领用餐，放假了，有一些人节假日出国旅游了等等。

可是节假日回来以后，

• 何时个人商户的交易恢复到原先的水准算是正常？
• 何时没有恢复过去，就须要警戒？

第一次碰到节假日的时候，咱们缺少一个标准线

因此当时就是等，第一天没有恢复，次日第三天又没有恢复，开始担忧。

并且看到一个很奇怪的数据，活跃商户数已经恢复恢复到了节前的水平，可是交易却没有跟着回到节前水平。

这说明什么问题？

说明个人户均笔数降低，户均笔数没有恢复到节前水平

 

户均笔数这个值，表征了不少东西

1. 它表征了一个城市，线下移动支付这个行业的热度；

两个城市，它的经济发展情况相似，可是一个城市对线下线下移动支付的接受程度更高，那么它的户均笔数可能会更高；

2. 户均笔数也可能表征了一个城市的商户结构；

好比说两个城市，交易水平相似，他们对于移动支付的接受水平也相似

但是咱们BD去开拓商户的时候，商户结构不同，好比一个城市的商户1个月能达到三千笔的商户占比50%，

另一个城市一个月可以达到三千笔的商户占比30%，那么必定是第一个城市，他的户均交易笔数更高

 

户均交易笔数还能够受什么的影响？

1. 支付源头的活动影响

你们说微信跟支付宝，他们在大力的推动本身的移动支付的过程当中，会提供一些力度很大的活动，这个时候消费者受到刺激。

户均笔数会增加不少，可是这里面可能有刷单的状况。

2. 竞争对手对咱们影响

为何竞品会影响咱们的户均交易笔数？

我以前去拜访商户的时候，看到这样的状况，我看到一个商户，

它的不是很长的桌子上放着四个牌子，商户多是一个据交易状况很是好的商户。可是今天消费者去扫码的时候，他也许直接取决于他喜欢的一个颜色去扫码，

那么你的这个几率就是100%变成25%了，因此这个时候你的商户户均交易水平会降低。

 

这其实也是咱们当时最担忧的一个状况

由于正常来说，一个城市行业的热度，一个城市商户比例结构，不会在短时间内发生变化。而那个时间用没有支付通道的活动，而且支付通道的活动的影响是上升不会降低，因此最担忧的事情说是否是在这期间，竞争对手针对咱们产品作了一个扫荡。

 

这事情以前是发生过的，当时咱们被扫荡的时候，是在咱们某一个城市的某几个特定区域，竞争对手进行了有针对性的扫荡，

而且只针对了两个行业，一个是水果行业，一个是便利的超市行业。

当时很是明显的数据特征，就是这个城市的这几个区域的这些行业商户流失率忽然飙高，后来咱们发现是竞争对手在有针对性的打。

 

但是当时咱们把数据拆下来看的时候，并无发现这种集中性特征。

好比说在某个城市有很高的优质商户流失，或者在某个行业，没有发现任何集中性特征。

这个状况，让咱们以为可能不是竞争对手的问题，由于没有人有精力打理的全量商户，竞争对手去扫荡的时候，必定是有针对性的。

 

咱们平常考虑的一些常规因素都没法解释这个缘由

 

因此当时有一点陷入困境，而后到第五天的时候，仍然没有恢复。

后来有个契机是什么呢，我有个朋友五一假期的时候出国玩，但有时候你们会多请几天假期搓成一个小假，而后到国外去玩。

当时第五天的时候，他正好回上海，我忽然在想有多少人是像他同样？由于他在五一假期结束以后的这几天在国外，因此没有贡献线下移动支付的交易量。

若是这样的人不少的话，会不会是我交易迟迟没有到原来水准的一个缘由，这实际上是咱们的一个盲区

 

咱们针对提供服的对象是商户，咱们不多关注消费者，不多关注C端，咱们去拉了消费者的数据来看：

果真是消费者的人数的恢复，其实比商家要慢半拍。

最后咱们看到的时间节奏是这样：通常清明/端午/五一这样的假期，商户的恢复速度是在节后回来3天，消费者恢复速度是商户的2倍，会在第6天，因此在第6天的时候交易也会对应到节前的水平。

 

那么，这个就是发现数据的问题，而后去找缘由，最后定位一个结论以后，咱们会把这个设成一个常规的事情。

 

在这样的时间节奏范围内，我都认为是正常，这是关于节假日的其中的一个例子。

 

关于节假日很是多的东西，在节前商户的提现，提现的次数，提现的金额，会跟平时有不同的模式。

在节假日期间，商户的交易会有不同的特征，节假日结束以后，商户的交易恢复，有它固定遵循的一个模式。

甚至在交易恢复以后的2到3周，还会出现由于节假日致使的一些商户特定行为，会引起一些数据异常。

 

全部这些东西总结起来，做为一套节假日期间商户交易行为的一个专项，咱们会把它沉淀到报表里面

相似这样的专题有不少，除了咱们平时的一些平常管理的数据，而后会出现各类各样的专题。

再有新的人进来的时候，咱们会把这一套数据的东西推给他。

这个时候，其实就是把咱们以往的一些最佳实践，经过数据产品的方式反灌给这些新加入团队的人

这是一个分析的举例

 

 

第二个例子，也是跟这个快速扩张相关的。

咱们在提供一个报表的时候，其实有两个层次东西：

1.第一个是我提供什么内容给你，提供的内容后面蕴含的是个人最佳实践，是个人方法论；

2.第二个是我用使用什么方式提供数据给你；

在咱们今天的直营渠道下，有18个分公司，大概700多人的销售团队。

我记得在还只有8个分公司的时候，

那个时候没有引入阿里云QuickBI产品，当时公司报表的研发主要是技术团队来作，你们必定知道，若是技术团队的去作这些事情，响应周期是比较长的。

要从需求的沟通，到开发的实现。

可是，技术团队在作研发的时候，业务部门是没法等的，

当时常常出现一个场景，是技术部门在帮咱们实现报表，而后业务部门在没有拿到正式的数据产品以前，先本身用excel作手工报表。

我去参加销售管理的周会，很痛苦。内容很是多，我随便放了几个，好比说每个分公司，他可能会看很是多的数据

• 个人新增商户这一周怎么样
• 个人高价值商户有无流失
• 个人这个公司下面团队怎么样，商圈团队怎么样
• 哪些销售人员的表现不佳等等

  一个Excel有很是多的tab，每一个tab的报表都特别长。

  他们要把公司的数据都放进去，而后我就听到每一个分公司的老大会挨个的分析本身城市的状况，我就须要在一堆报表里面去找他说的数据，在一个海量的数据报表里面，涉及到的报表里面一条一条的去找，如今是8个分公司，若是公司更多，我就要疯掉了。

  后来，我会给每个新进来的人，给它赋予它本身城市的权限，也就说他进来看到的是本身城市公司的数据，不会被其余的数据打扰。

  因此我来讲，咱们认为提供的内容是一个方面，这方面提供的方式也很重要，提供数据的方式，这里面很重要的一点，

  就是要有相关的人看到本身相关的全部数据，可是不要看到跟本身不想出去，也不要看到不相关的数据

• 下一篇将详细讲述，收钱吧快速发展状况下，BI团队如何结合阿里云QuickBI解决“成长的烦恼”

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