机器学习面试题

1.svm算法的原理、如何组织训练数据、如何调节惩罚因子、如何防止过拟合、svm的泛化能力、增量学习 SVM算法原理：通过学习一个超平面来进行二分类，这个超平面可以用函数f(x)=W*X+b，当f(x)等于0时，X便是位于超平面上的点，大于0小于0分别对应着1类和-1类（标签可变），超平面的确定标准就是这个超平面到数据点之间有着最大间隔（函数间隔，几何间隔），一般都使用几何间隔，几何间隔就是点到超

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