在一个数组中查找某一个元素,或是在一个字符串中查找某个字符,咱们通常都会写出以下代码。这样的代码虽然简洁明了,但在数组元素不少的状况下,并非一个很好的解决方案,今天我就来分享一个提升查找速度的小技巧.编程
//在一个int数组中查找某个元素 int find(int A[],int n,int element) { for( int i = 0; i < n; i++ ) { if( A[i] == element ) return i; } return -1; } //在一个字符串中查找某个字符 int find(string& str,char c) { for( int i = 0; i < str.length(); i++ ) { if( str[i] == c ) return i; } return -1; }
虽然每次都是写出这样的代码,但我总以为for循环中的<判断有点多余,好比数组中有100个元素,咱们明明知道前99个是不会数组越界的,根本不须要判断i<n的,但咱们却多判断了99次,昨天晚上看编程珠玑的时候发现了这个小技巧,今天就来分享一下。数组
经过哨兵的方式去掉这多余的判断,将上面两个方法改造以下:性能
//在一个int数组中查找某个元素 int find1(int A[],int n,int element) { if( n <= 0 ) return -1; if( A[--n] == element ) return n; int hold = A[n]; A[n] = element; int i = 0; for( ; ; i++ ) { if( A[i] == element ) break; } A[n] = hold; return i < n ? i : -1; } //在一个字符串中查找某个字符 int find1(string& str,char c) { int n = str.length(); if( n <= 0 ) return -1; if( str[--n] == c ) return n; int hold = str[n]; str[n] = c; int i = 0; for( ; ; i++ ) { if( str[i] == c ) break; } str[n] = hold; return i < n ? i : -1; }
我勒个去,怎么变得这么长,但的确是减小了判断的次数,若是数组较大的话提升运行速度确定是必定的,若是你非要说数组很小的话,说不定速度还要下降呢,那你不这样写不就得了,好了废话少说,虽然代码已经很简单明了了,但我仍是简单说一下思路。测试
就是在数组的末尾加一个哨兵,即便不判断i<n也能确保数组不越界,加了哨兵以后if语句是必然会break的。优化
先判断最后一个元素的值是否是咱们要查找的数,若是是,返回其下标;若是不是,将最后一个数的值保存起来,将要查找的那个数赋给最后一个元素,循环查找指定的元素,不用判断数组越界,if语句必然break,将最后一个元素的值还原,最后只用判断i<n,若是是i即为所求,不然要查找的元素不在数组中。spa
最后在作一个简单的性能测试,看到底可否提升查找速度。code
测试代码以下:blog
void testFind() { int N = 200000; int* A = new int[N]; A[N-2] = 1; DWORD start = ::GetTickCount64(); for( int i = 0; i < 10000; i++ ) find(A,N,1); DWORD end = ::GetTickCount64(); cout <<"优化前:" << end - start <<" 毫秒" << endl; start = ::GetTickCount64(); for( int i = 0; i < 10000; i++ ) find1(A,N,1); end = ::GetTickCount64(); cout <<"优化后:" << end - start <<" 毫秒" << endl; }
运行结果以下:element
速度仍是会快一点字符串