GRAPH CONVOLUTIONAL REINFORCEMENTLEARNING 笔记

文章目录 前言 背景 Mehtod 图卷积 Relation Kernel TEMPORAL RELATION REGULARIZATION 前言 这篇文章同样关注如何更好地得到信息，从而帮助协作。主要是将自己的和邻居的特征整合起来，变成一个更新后的特征——这是卷积的作用。第一层卷积整合了自己和邻居的信息，第二层就相当于整合了邻居和它邻居的信息，这样就扩大了感知域，使得协作不再局限于局部。在非完全

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