python装饰器

时间  2019-11-16
标签 python 装饰 栏目 Python 繁體版
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今天看了一些函数装饰器的知识，第一遍没看懂，后来才一点点弄明白。。。html

首先，函数也是对象，因此能够返回函数函数

def hello(func):  #func是函数名学习

    def h()：#在函数内部的函数ui

        print 'hello world'spa

        func().net

    return hcode

@hello htm

def d():对象

    print 'charles dong !'blog

d() 

输出：

‘hello world’

‘charles dong’

装饰器也能够有参数

def deco(arg):#arg='mymodule'
def _deco(func):#func=myfunc()
def __deco():
print ( "before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
func()
print ( " after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
return __deco
return _deco
@deco ( "mymodule" )
def myfunc():
print ( " myfunc() called." )

 这是在Python学习小组上介绍的内容，现学现卖、多练习是好的学习方式。

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

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# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''
def myfunc():
print ( "myfunc() called." )
myfunc()
myfunc()

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

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# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''
def deco(func):
print ( "before myfunc() called." )
func()
print ( " after myfunc() called." )
return func
def myfunc():
print ( " myfunc() called." )
myfunc = deco(myfunc)
myfunc()
myfunc()

第三步：使用语法糖@来装饰函数

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# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，至关于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
def deco(func):
print ( "before myfunc() called." )
func()
print ( " after myfunc() called." )
return func
@deco
def myfunc():
print ( " myfunc() called." )
myfunc()
myfunc()

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

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'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
def _deco():
print ( "before myfunc() called." )
func()
print ( " after myfunc() called." )
# 不须要返回func，实际上应返回原函数的返回值
return _deco
@deco
def myfunc():
print ( " myfunc() called." )
return 'ok'
myfunc()
myfunc()

第五步：对带参数的函数进行装饰

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'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
def _deco(a, b):
print ( "before myfunc() called." )
ret = func(a, b)
print ( " after myfunc() called. result: %s" % ret)
return ret
return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
print ( " myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a + b
myfunc( 1 , 2 )
myfunc( 3 , 4 )

第六步：对参数数量不肯定的函数进行装饰

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'''示例6: 对参数数量不肯定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''
def deco(func):
def _deco( * args, * * kwargs):
print ( "before %s called." % func.__name__)
ret = func( * args, * * kwargs)
print ( " after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
return ret
return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
print ( " myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a + b
@deco
def myfunc2(a, b, c):
print ( " myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
return a + b + c
myfunc( 1 , 2 )
myfunc( 3 , 4 )
myfunc2( 1 , 2 , 3 )
myfunc2( 3 , 4 , 5 )

第七步：让装饰器带参数

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'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
def deco(arg):
def _deco(func):
def __deco():
print ( "before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
func()
print ( " after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
return __deco
return _deco
@deco ( "mymodule" )
def myfunc():
print ( " myfunc() called." )
@deco ( "module2" )
def myfunc2():
print ( " myfunc2() called." )
myfunc()
myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

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'''示例8: 装饰器带类参数'''
class locker:
def __init__( self ):
print ( "locker.__init__() should be not called." )
@staticmethod
def acquire():
print ( "locker.acquire() called.（这是静态方法）" )
@staticmethod
def release():
print ( " locker.release() called.（不须要对象实例）" )
def deco( cls ):
'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
def _deco(func):
def __deco():
print ( "before %s called [%s]." % (func.__name__, cls ))
cls .acquire()
try :
return func()
finally :
cls .release()
return __deco
return _deco
@deco (locker)
def myfunc():
print ( " myfunc() called." )
myfunc()
myfunc()

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其余py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

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# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''
class mylocker:
def __init__( self ):
print ( "mylocker.__init__() called." )
@staticmethod
def acquire():
print ( "mylocker.acquire() called." )
@staticmethod
def unlock():
print ( " mylocker.unlock() called." )
class lockerex(mylocker):
@staticmethod
def acquire():
print ( "lockerex.acquire() called." )
@staticmethod
def unlock():
print ( " lockerex.unlock() called." )
def lockhelper( cls ):
'''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
def _deco(func):
def __deco( * args, * * kwargs):
print ( "before %s called." % func.__name__)
cls .acquire()
try :
return func( * args, * * kwargs)
finally :
cls .unlock()
return __deco
return _deco
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'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其余py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''
from mylocker import *
class example:
@lockhelper (mylocker)
def myfunc( self ):
print ( " myfunc() called." )
@lockhelper (mylocker)
@lockhelper (lockerex)
def myfunc2( self , a, b):
print ( " myfunc2() called." )
return a + b
if __name__ = = "__main__" :
a = example()
a.myfunc()
print (a.myfunc())
print (a.myfunc2( 1 , 2 ))
print (a.myfunc2( 3 , 4 ))



实现一个装饰器d2使下面的代码打印相应的结果：

 @d2('a', 'b')

def test(arg1, arg2):

    print 'test', arg1, arg2

 

test('c', 'd')

 

[output]

before test a b

test c d

[/output]


def d2(a,b):

    def dd2(func):

        def ddd2(arg1,arg2):

            print '[output]'

            print 'befot test', a, b

            test(argv1, argv2)

            print '[/output]'

            return ddd2

    return dd2

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