1.fork耗时致使高并发请求延时linux
RDB和AOF的时候,AOF rewrite,耗费磁盘IO的过程,主进程fork子进程fork的时候,子进程是须要拷贝父进程的空间内存页表的,也是会耗费必定的时间的。redis
通常来讲,若是父进程内存有1个G的数据,那么fork可能会消耗在20ms左右,若是是10G-30G,那就会消耗几百毫秒的时间。info stats中的latest_fork_usec,能够看到最近一次form的时长。api
redis单机QPS通常在几万,fork可能一会儿就会拖慢几万条操做的请求时长,从几毫秒变成1秒。网络
优化思路并发
fork耗时跟redis主进程的最大内存有关系,通常控制redis的内存在10GB之内。tcp
2.AOF的阻塞问题高并发
redis将数据写入AOF缓冲器,单独开一个线程作fsync操做,每秒一次。优化
可是redis主线程会检查两次fsync的时间,若是距离上次fsync时间超过了2秒,那么写请求就会阻塞everysec,最多丢失2秒的数据。线程
一旦fsync超过2秒的延时,整个redis就被拖慢。orm
优化思路,优化硬盘写入速度,建议采用SSD,不要用普通的机械键盘。
3.主从复制延迟问题
主从复制可能会超时严重,这个时候须要良好的监控和报警机制。
在info replication中,能够看到master和slave复制的offset,作一个差值就能够看到对应的延迟量,若是延迟过多,那么就进行报警。
4.主从复制风暴问题
若是一会儿让多个slave从master去执行全量复制,一份大的rdb同事发送到多个slave,会致使网络带宽被严重占用,若是一个master真的要挂载多个slave,那尽可能用树状结构,不要用星型结构。
例如:
这个就是树形结构。
5.vm.overcommit_memory
0:检查有没有足够内存,没有的话申请内存失败。
1:容许使用内存直到用完为止。
2:内存地址空间不能超过swap + 50%
若是是0的话,可能致使相似fork等操做执行失败,申请不到足够的内存空间。
cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
echo "vm.overcommit_memory=1" >> /etc/sysctl.conf
sysctl vm.overcommit_memory=1
6.swapiness
cat /proc/version,查看linux内核版本
若是linux内核版本<3.5,那么swapiness设置为0,这样系统宁愿swap也不会oom killer
若是linux内核版本>3.5,那么swapiness设置为1,这样系统宁愿swap也不会oom killer
保证redis不会被杀掉
echo 1 > /proc/sys/vm/swapiness
echo vm.swapiness=1 >> /etc/sysctl.conf
7.最大打开文件句柄
ulimit -Sn 10032
8.tcp baklog
cat /proc/sys/net/core/somaxconn
echo 511 > /proc/sys/net/core/somaxconn
9.redis是单线程的,当数据量大的时候,不能用keys命令,不然会形成宕机,可用scan命令代替。