使用google的免费GPU运行机器学习代码

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若是你想学习机器学习,可是又没有一个本身的环境/显卡.这里告诉你们一个好消息,google上面有一个免费的机器学习环境能够使用了.

在google搜索google colab,打开搜索到的地址:https://colab.research.google...

默认会提示建立一个新的记事本.这是由于google提供的是一个笔记本的环境,全部的代码都是存储在一个个的记事本中的.

这个时候能够点击取消查看默认的案例.

从案例中能够看到代码和文档是直接结合在一块儿的,同时能够在代码的最下面看到执行的结果.这里稍微注意下一下,每段代码都是单独的一行.

能够在以前的界面点击建立,也能够在左上角的文件中选择建立.可选的有python2和python3这两种版本,根据本身的喜爱来选择就好.

建立以后记得选择执行代码程序下的更改运行时类型.

在下面的硬件加速器中选择GPU,这样以后的代码就运行在gpu上了.不再怕家里的电脑没gpu了.

这里添加一行代码,输入下面的一个案例.而后点击左侧的运行按钮,这样就能够在下面看到运行的结果了.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(20)
y = [x_i + np.random.randn(1) for x_i in x]
a, b = np.polyfit(x, y, 1)
plt.plot(x, y, 'o', np.arange(20), a*np.arange(20)+b, '-');