福大软工1816 · 第六次做业 - 团队选题报告

组长博客连接：http://www.javashuo.com/article/p-ounwflhp-kt.html

NABCD

N（Need 需求）

随着移动端互联网的规模的急速增加，人们的支付习惯已然改变。近两年来，涌现出一批“无人超市”，已提升人们的购物效率，免除结帐排队的长时间等待。
  因而可知，在人工成本的上升以及快节奏生活的趋势下，以“自助式”、“机器代替人工”的服务模式将会大规模取代传统的服务方式。
  然而，在以高校食堂为表明的食堂中，支付方式仍然十分低效率。这类食堂具备短期人内流量大、嘈杂混乱、无打印小票、管理困难等特色，十分容易出现结帐队伍冗长、排队时间久、结帐环节易出错等情况，同时在结账中每每须要一手端餐盘、一手拿卡或者手  机结帐的情景，十分“不优雅”，在用餐高峰期餐盘掉在地上的声音此起彼伏。
  由于以上种种缘由，随着外卖软件的兴起，高校学生纷纷转投点外卖这一用餐方式。根据咱们的数据调查报告显示，有8成的用户认为食堂人过多，排队时间久而放弃食堂。
  相比于外卖，大学食堂相对性价比较高，安全检测的流程会相对严格，而仅仅由于“等得久”这一弊端放弃了食堂显然是使人惋惜的。同时，咱们在微博等社交媒体上常常见到个别学校的“网红菜”、“特点菜”这一有趣的现象，而这也是大学校园文化的重要一环，甚至是某些人母校情怀的来源。
  基于以上考虑和分析，小二结帐项目应运而生。让用户免除结帐的长时间等待，能走到座位上优雅地结帐。

A（Approach 作法）

本产品核心功能是实现食堂用餐的自助结帐，为用户免除结帐的等待时间，提升用餐效率。在项目初期研发阶段，将面向以福州大学各大食堂进行试点，目标人群为校内的学生。利用微信小程序这一使用人群庞大的生态圈，采用图像识别算法，用户只需打开微信用摄像头扫描餐盘就能优雅地结帐，无需再下载新的APP。而食堂也无需部署多余的设备，整套解决方案高效易用且成本极低。

B（Benefit 好处）

一、记录用户每日的用餐状况，并分析其健康指数，作出合理的建议
二、根据用户我的的用餐数据，生成创意无限的报告以及总结
三、做为大量数据的入口，充分利用数据，分析菜品的供求状况，并做出预测，为食堂优化备菜方案，减小食物浪费、下降成本
四、为食堂实现诸如“网红菜”的孵化，使食堂更具备竞争力。

C（Competitors 竞争）：

通过咱们的市场调查，跟咱们项目相关且在使用中的产品里，比较常见的是食堂利用固定的摄像头设备完成识别和结算功能，或是单纯识别菜品为用户提供饮食推荐的的app，而有利用到识别菜品技术的点菜结算程序在不管是手机app仍是微信小程序都还未出现。这是咱们项目的优点之一，相较于商家使用固定摄像头来完成结算，使用咱们产品的用户能够获取更多跟自身消费习惯和饮食习惯的数据，且结算更加快捷方便；而相较于纯识别菜品的应用，咱们产品由于和饮食消费密切相关，因此你们更有动力或会更加常用本产品。

D（Delivery 推广）：

在项目初期研发阶段，咱们会将面向以福州大学各大食堂进行试点，目标人群为校内的学生，且本产品以小程序形式带给咱们最大的优点即是其便捷性，微信做为用户量巨大的平台之一，拥有庞大的市场潜在用户，而依托微信的分享传播功能，能够带动更多的用户。

如何决定贡献分

一、任务按周次发布，每周一共100分，每人基础分上限10分（不包括奖励分）  

二、评分，由本身先作组内答辩，而后你们匿名投票评分，去最高分和最低分后，取均值，为当周的得分  

三、留出10分做为奖励分，在评出前三名后，分别奖励5分、3分、2分  

四、累积到最后一周，按各自累计分数占全部人分数和的比例，分配最后小组的总得分

五、若是因自身缘由有不按时提交任务的状况，且没有特殊缘由，在你们评出的分数基础上，扣分以下：
    推迟一天之内：-2分
    推迟一天以上两天之内：-3分
    推迟两天以上三天之内：-5分
    推迟三天以上：全扣干净

选题报告内容&本组评审表设计

https://files.cnblogs.com/files/peacepeacepeace/%E9%80%89%E9%A2%98%E6%8A%A5%E5%91%8A%26%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%AF%84%E5%AE%A1%E8%A1%A8%E8%AE%BE%E8%AE%A1.rar

团队贡献状况

成员	答辩前准备环节	答辩环节	答辩总结缓解	贡献比例
后敬甲	PPT制做	PPT演示+答辩质询	答辩得分整理+贡献比分配	15.5%
泽明	选题报告背景整理	质询	评审表整理	12.25%
全炯	选题报告背景介绍部分	答辩质询		7.75%
婧茹	调查问卷整理	答辩记录	质询整理	9%
庄卉	调查问卷编写		答辩内容整理	15%
葛亮	原型设计			7.5%
黄泽	选题报告汇总整理	质询	选题报告优化	14.5%
文斌	评审表设计	材料准备	质询整理	11%
刘浩	博客整理	分数评判	博客跟进	10%

答辩得分

组号	组名	得分
第一组	爸爸饿了队	79
第二组	拖鞋旅游队	75
第三组	彳艮彳亍队	86
第四组	火箭少男100	80
第五组	起床一块儿肝活队	62
第六组	404 Note Found队	74
第七组	Jarvis For Chat	83
第八组	小白吃小队	81
第九组	我头发呢队	88
去最高分88	去最低分62	平均总分为79.71

对本组提问的解答

第一组 爸爸饿了队

Q1：如何保证菜品从不一样角度拍摄时的识别准确度？

A1：咱们会给出一个提示框，来提醒正确拍摄角度。

Q2：是否有详细的策略预防食客的不诚信举动？

A2：在菜品结束窗口设置一个摄像头拍摄同窗端菜的照片传入后台，后台对该同窗是否支付行为进行比对，以此二手措施。针对一些极端个例，好比走到餐口面前又不用餐或者比对不成功等状况，属于极少数现象，咱们归类到反馈机制，通知后在后台进行申诉，补偿和惩罚措施咱们将与食堂商定。

Q3：能否阐述一下菜品识别错误时的反馈与处理机制？

A3：菜品识别错误时，属于咱们的技术失误，同窗可用小程序将识别错误图片上传，且可自行查询小程序内价目表进行付款。

第二组 拖鞋旅游队

Q1：吃饭时候忘记拍照付款，吃完才意识到，要怎么肯定本身吃了多少钱？

A1：付款行为若是没与后台记录人脸对应，即属于失信行为。要让失信行为不出现固然是查询小程序内价目表进行付款啦。

Q2：若是在点菜出口架设摄像头，有没有想过识别率以及检测所花的时间，若是检测不出来或者检测时间过长，是否是又会排很长的队伍？

A2：咱们考虑到咱们打菜的时间的速度，咱们无需专门停下等待，只需让其拍摄。后台将人脸对照信息。

Q3：手机的分辨率、色差会不会影响识别结果？

A3：分辨率会影响，但就目前的通常手机分辨率足够了。

第三组 彳艮彳亍队

Q1：根据图像识别出来的菜品准确率可能会不高，请问多试几个例子还会跟ppt里的结果同样吗？

A1：博客后会给出目前已有菜品的置信度，大部分都稳定在95%以上。

Q2：涉及到钱的问题，不少人可能不敢去用大家的小程序，大家要怎样让别人相信大家的小程序？

A2：咱们是提供了一种新的餐饮支付方式，而不是想要改变什么。咱们将试点设置在高校食堂，是考虑到大学生的素质较高，人员固定。咱们将尝试与校方沟通将某食堂做为试点，对于校方来讲，咱们宣传的是一种“诚信食堂”理念，AI跟传统餐饮的结合带来的媒体效应和宣传力度不可忽视。
对于食堂来讲，第一，人工成本下降，解决了人多的状况下人工看菜的准确度和效率会下降的问题。第二，咱们改善了食堂拥堵排队久的状况，拉回了潜在的消费人群，虽然菜品识别可能有偏差，可是准确率有所保证，偏差实在可控的范围内。第三，新型用餐支付方式带来宣传做用，增长了客流。关于诚信问题，大学生的素质广泛较高，且在食堂这种人流密度高的场合不诚信现象会被有效抑制，同时咱们也设置了人脸对照与反馈措施。
对于同窗或教职工来讲，对学生来讲，提升了用餐体验，减小了排队等候的时间，同时新型用餐支付方式带了了一种新的体验。

Q2：小程序只能记录到哪些人有付钱，若是有人没付钱就走了那怎么办？

A2：咱们的产品是只要在短期内通过点菜结束窗口的人都会被记录到。

第四组 火箭少男100

Q1：打菜时菜混在一块儿，识别难度大?

A1：现阶段咱们不考虑盖浇饭等状况，只关注学生自选餐盘的类型。成熟阶段会升级技术。

Q2：视觉算法难度大，为何不采用手动选择菜品？

A2：这个问题咱们理解成两种意思。第一种，像非自选窗口那样，手动点单再去取餐，考虑到这会大大下降自选窗口的效率。第二种，拿完菜品回座位自行查阅价格点单。光听描述起来就很麻烦，并且拍摄菜品识别增长了一种付款的趣味性，推广起来有特点。

Q3：如何避免逃单功能?

A3：在菜品结束窗口设置一个摄像头拍摄同窗端菜的照片传入后台，后台对该同窗是否支付行为进行比对，以此二手措施。针对一些极端个例，好比走到餐口面前又不用餐或者比对不成功等状况，属于极少数现象，咱们归类到反馈机制，通知后在后台进行申诉，补偿和惩罚措施咱们将与食堂商定。

第五组 起床一块儿肝活队

Q1：大家采用的方式是自主支付，这种方法的实现依赖于同窗们的诚信自觉，大家有考虑过其余方法或是想过怎么完善这种方法呢？

A1：在菜品结束窗口设置一个摄像头拍摄同窗端菜的照片传入后台，后台对该同窗是否支付行为进行比对，以此二手措施。针对一些极端个例，好比走到餐口面前又不用餐或者比对不成功等状况，属于极少数现象，咱们归类到反馈机制，通知后在后台进行申诉，补偿和惩罚措施咱们将与食堂商定。

Q2：支付饭菜是是用摄像头进行目标识别，这会不会致使有可能会出现识别失败，或是识别时间过长的问题呢？

A2 菜品识别错误时，属于咱们的技术失误，同窗可用小程序将识别错误图片上传，且可自行查询小程序内价目表进行付款。

Q3：大家的产品准备怎么推广呢？

A3：咱们是提供了一种新的餐饮支付方式，而不是想要改变什么。咱们将试点设置在高校食堂，是考虑到大学生的素质较高，人员固定。咱们将尝试与校方沟通将某食堂做为试点，对于校方来讲，咱们宣传的是一种“诚信食堂”理念，AI跟传统餐饮的结合带来的媒体效应和宣传力度不可忽视。
对于食堂来讲，第一，人工成本下降，解决了人多的状况下人工看菜的准确度和效率会下降的问题。第二，咱们改善了食堂拥堵排队久的状况，拉回了潜在的消费人群，虽然菜品识别可能有偏差，可是准确率有所保证，偏差实在可控的范围内。第三，新型用餐支付方式带来宣传做用，增长了客流。关于诚信问题，大学生的素质广泛较高，且在食堂这种人流密度高的场合不诚信现象会被有效抑制，同时咱们也设置了人脸对照与反馈措施。
对于同窗或教职工来讲，对学生来讲，提升了用餐体验，减小了排队等候的时间，同时新型用餐支付方式带了了一种新的体验。

第六组 404 Note Found队

Q1：大家团队功能特点略单薄，主打功能过于单一，有想过增长什么附加功能吗?

A1：咱们的产品功能较为明确专注有几点缘由。首先做为小程序，尽量快的达到用户支付、完成服务，这才是小程序的使命。设置太多的附加功能可能会形成重点不明确，甚至喧宾夺主的可能。可是对于发展新用户，提高用户体验的方面，咱们设置了用户饮食简报，用户用餐后可查看摄入的饮食成分。

Q2：功能实现方面一笔带过，没有一个清晰的预期目标。例如：PPT中提到的人脸识别功能怎么实现，怎样应用于本身的app里，是否能够具体描述下?

A2：在菜品结束窗口设置一个摄像头拍摄同窗端菜的照片传入后台，后台对该同窗是否支付行为进行比对，以此二手措施。针对一些极端个例，好比走到餐口面前又不用餐或者比对不成功等状况，属于极少数现象，咱们归类到反馈机制，通知后在后台进行申诉，补偿和惩罚措施咱们将与食堂商定。具体的人脸识别属于硬件问题，咱们本学期的任务是完成小程序的菜品识别、点餐、健康数据反馈功能，暂时先不作人脸识别的部分。

Q3：该app可行性待考虑，食堂支付宝微信使用状况有时不被容许，怎么解决这种状况呢?

A3：咱们既然在这个食堂推广这种新型餐饮支付方式，固然整个食堂都会应用。咱们必须认可只能使用微信或者银行卡支付，这限制于咱们使用微信小程序做为产品的载体，咱们使用小程序的缘由也是由于其无需安装，即开即用的特色。微信支付的市场占有率也很可观，何况咱们的学生卡也是使用微信充值（滑稽

第七组 Jarvis For Chat

Q1：若软件出现识别问题没法正常计价，那该怎么解决问题，用户难道还把已选的菜品再放回去吗？

A1：菜品识别错误时，属于咱们的技术失误，同窗可用小程序将识别错误图片上传，且可自行查询小程序内价目表进行付款。

Q2：和商家的合做是否是额外的增长了商家的硬件成本？

A2：硬件成本不可避免，可是不大。只须要在打菜窗口增长一个摄像头，摄像头的安装费用属于能够承担的范围。

Q3：针对自选窗口，万一有人逃单，不够自律大家要怎么解决？

A3：在菜品结束窗口设置一个摄像头拍摄同窗端菜的照片传入后台，后台对该同窗是否支付行为进行比对，以此二手措施。针对一些极端个例，好比走到餐口面前又不用餐或者比对不成功等状况，属于极少数现象，咱们归类到反馈机制，通知后在后台进行申诉，补偿和惩罚措施咱们将与食堂商定。

第九组 我头发呢队

没有问题

已有菜品置信度