小白也能弄得懂的YOLO系列之YOLOv1网络训练

上期给大家介绍了YOLO模型的检测系统和具体实现，YOLO是如何进行目标定位和目标分类的，这期主要给大家介绍YOLO是如何进行网络训练的，话不多说，马上开始！ 前言： 输入图片首先被分成S*S个网格cell，每个网格会预测B个边界框bbox，这B个边界框来定位目标，每个边界框又包含5个预测：x,y,w,h和置信度confidence.那这取值有什么约束嘛？如下图所示： 黄色的圆圈代表了中间这个网格

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