机器学习sklearn（学习笔记5）——决策树
机器学习sklearn（学习笔记5）——决策树 分类 回归 多头输出问题 复杂性 决策树的算法:ID3、C4.5、C5.0、CART ID3 C4.5 C5.0 决策树（DTs）是用于分类和回归的非参数监督学习方法。 目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。 例如，在下面的示例中，决策树从数据中学习如何使用一组if-then-else决策规则中的数据近似正弦曲
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