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数学之美:信息的度量和作用 KL散度 自信息 熵 相对熵 KL divergence entropy
时间 2020-12-25
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应用数学
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当上述公式中概率相等时会推出,H刚好等于5比特。 自信息: 一条信息的信息量与该信息的不确定性有关。如果想要搞懂一件非常不清楚的事,就需要了解大量的信息,相反如果一件事我们已经了如指掌,那就不需要太多的信息来了解它。香农认为,信息可以消除我们对于事物认识上的不确定性,越不可能发生的事情一旦发生就可以消除较大的不确定性,所以应当含有较多的信息。由此,香农认为,应当用事件的发生概率确定该事件所含的信息
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