感知器的数学表达和训练算法

目录 1、感知器模型 2、 两种训练法则 一、感知器训练法则 二、delta法则 3、 小结 一、标准梯度降低算法与随机梯度降低算法的差别 二、有阈值的感知机算法和无阈值的感知机算法的差别     在人工神经网络简介一节中，图二中的ANN系统的每个单元称之为感知器或感知机（perceptron），为二类分类的线性分类模型，是神经网络的基础，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，共有 − 1 -

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