再谈全局网HBase八大应用场景

摘要： HBase能够说是一个数据库，也能够说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具有广阔的应用场景。在2.0中，引入了OffHeap下降了延迟，能够知足在线的需求。引入MOB，能够存储10M左右的对象，彻底适应了对象存储。另外因为自身的并发能力、存储能力，能够说是具备最为竞争力的引擎

HBase概述

HBase是一个分布式存储、数据库引擎，能够支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，而且在广大的公司已经验证。特别是阿里、小米、京东、滴滴内部都有数千、上万台的HBase集群。选择一个技术的首要条件是对齐大公司，大公司会投入大量的人力去维护、改进、贡献社区。

关于NewSQL与NoSQL的关系

技术老是不断向前发展的，现在都在提NewSQL，其实NewSQL在笔者看来是NoSQL之上的一个封装，一个子场景。NoSQL中的大表，典型就是提供了KV1V2……Vn，其中每一个V能够是1b，也能够是100MB。能够说是一个元的存在，就相似于数字世界的01，能够任意组合。在以HBase为表明的NoSQL中，HBase能够组合出任意的场景，NewSQL能够是之上加了SQL层或者更近一层添加事务的子场景。

关于计算与存储分离

在云上，对于引擎最为核心的就是存储计算分离，存储能够按需计费，起码得弹性伸缩。计算则按节点存储提供，彻底按照QPS计费，要么费用高得吓人，要么难以知足更多的场景。好比存储10M，到底算一次QPS，仍是多少次。 因为HBase天生就是存储计算分离，自然比较适配云上的架构，能够说到了云上，HBase更加具备优点。

HBase场景

HBase能够说是一个数据库，也能够说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具有广阔的应用场景。在2.0中，引入了OffHeap下降了延迟，能够知足在线的需求。引入MOB，能够存储10M左右的对象，彻底适应了对象存储。另外因为自身的并发能力、存储能力，能够说是具备最为竞争力的引擎

• 对象存储：咱们知道很多的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中
• 时序数据：HBase之上有OpenTSDB模块，能够知足时序类场景的需求
• 推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是构建在HBase之上
• 时空数据：主要是轨迹、气象网格之类，滴滴打车的轨迹数据主要存在HBase之中，另外在技术全部大一点的数据量的车联网企业，数据都是存在HBase之中
• CubeDB OLAP：Kylin一个cube分析工具，底层的数据就是存储在HBase之中，很多客户本身基于离线计算构建cube存储在hbase之中，知足在线报表查询的需求
• 消息/订单：在电信领域、银行领域，很多的订单查询底层的存储，另外很多通讯、消息同步的应用构建在HBase之上
• Feeds流：典型的应用就是xx朋友圈相似的应用
• NewSQL：之上有Phoenix的插件，能够知足二级索引、SQL的需求，对接传统数据须要SQL非事务的需求 更多的场景须要不断挖掘

以上，再次回顾，HBase的场景，作了一个简单的分类，后续会有一些针对一些场景的实际的案例

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