python（八）装饰器

python中的装饰器，是对“高阶函数”的一种延生。使用它能够对函数进行加强，这样的方式就好像是OOP中的“装饰”设计模式所体现出来的效果同样。

1，简单装饰器

先来看一个高阶函数的例子，哈，回顾一下

而后，把函数“now”用函数“log”给装饰一下，就像是这样子：

经过在函数定义时，使用“@fn”来装饰该函数，这就是python中的装饰器。

通过上面的例子，同时咱们也能获得这么一个结论就是：@log == log(now) 

这个，就是python装饰器最本质的东西！

因而，上面的例子，当咱们直接调用“now”函数的时候就会变成这样：

那在调用函数“now”的时候，同时打印出了一条“log”信息，这样就加强了“now”的功能，这种就称为是：装饰器！

2，带参装饰器

那如今，若是你准备在调用装饰器的时候，同时能够传递一些参数，又该怎么作呢？

首先，仍是要从高阶函数的角度来看，因此，能够模拟成这样子：

那上面高阶函数的写法，转换成装饰器，就应该是这样子：

而后，我么就能够直接调用函数“now”：

那这样，是否是就实现了一个带参数的装饰器呢？

其实，只要明白一点，装饰器其实也很好理解。

咱们在函数“now”上，经过增长“@log”，其实就是说：在调用“now”以前，先把“now”当作参数传递到“log”方法中执行一次。而后，因为，咱们后续还须要再次调用“now”，因此，传递到“log”内部的“now”必须还得再返回，那这样的一个过程，就是装饰器的“执行”过程！

3，正规的写法

上面实现的装饰器，在装饰器的内部咱们直接返回了外部的那个“now”函数，那么当咱们在外部手动调用“now”函数的时候就会出现函数的返回值变成了它自己，因此咱们应该在装饰器的内部，显式的调用一下“now”函数，而且返回它的返回值！

首先，咱们针对不带参的装饰器作一个改造。

改造的过程是这样：当咱们调用装饰函数“log”的时候，它再也不是直接执行，而是在其内部又定义了一个函数，而后返回这个函数。那这个过程等价于这样： @log => now = log(now);

如今，“now”函数虽然存在，可是其实它自己已经指向了不一样的一个函数“wrapper”。而后当你调用这个全新的“now”的时候，其实调用的时候内部的“wrapper”函数，而后该函数打印出对应的信息，同时还调用了“最开始的那个now函数”，为了可以调用这个“最开始的now 方法”，因此须要在“wrapper”函数中去显式的调用，同时还要返回它的值，由于这个原本就是“now”方法要返回的内容！

固然，对于带参的装饰器，就能够对应的这么写：

带参数的装饰器，对于不带参的而言，只是须要再经过一层函数来包装一下而言。

备注：必定要认真理解，理解透彻，方成正道！

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