SVM支持向量机

SVM支持向量机 可以做分类（经典的二分类问题）也可以做回归   如上图，不能找到一个边界将×和○分开？可以使用核函数，将数据映射到高维进行分割 边界都必须是直线吗？可以是直线也可以是平面‘ 无论选哪一个决策面，支持向量（雷区点）都不会改变（作垂线可以很清楚的发现），从而就涉及到下面的第一步，找点   决策边界：是中间的那条实线，不是雷区边界线 选择的决策边界是②   距离公式 点为x，平面为wx

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