LeetCode刷题--两数之和（简单）

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你能够假设每种输入只会对应一个答案。可是，你不能重复利用这个数组中一样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

由于 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
因此返回 [0, 1]

 

方法一：暴力法

思路

 暴力法很简单，遍历每一个元素 x，并查找是否存在一个值与 target − x 相等的目标元素。

代码

class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = i+1; j < nums.length; j++) { if (nums[j] == target - nums[i]) { return new int[]{i, j}; } } } throw new IllegalArgumentException("No two sum solution"); } }

复杂度分析

• 时间复杂度：O（n2），对于每一个元素，咱们试图经过遍历数组的其他部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费O（n）的时间。所以时间复杂度为O（n2）。·

• 空间复杂度：O（1）。

 

方法二：一遍哈希表（优质解法）

思路

利用HashMap 减小查询时间

• 在暴力法中，内层循环查找差值很浪费时间，那么如何减小查询时间呢？利用HashMap就能够减小查询时间。

• 使用一层循环，每遍历到一个元素就计算该元素与target之间的差值，而后到HashMap中寻找该差值，若是找到，则返回两个元素在数组nums的下标，若是没有找到，则将当前元素存入HashMap中（Key:nums [i] ，Value : i ）。

代码

class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>(); int[] res = new int[2]; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int dif = target - nums[i]; if (map.get(dif) != null) { res[0] = map.get(dif); res[1] = i; return res; } map.put(nums[i],i); } return res; } }

 

复杂度分析

• 时间复杂度：O（n），咱们只遍历了包含有n个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费O（1）的时间。

• 空间复杂度：O（n），所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多须要存储n个元素。

代码优化

public class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { Map<Integer, Integer> map = new HashMap(); for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { if (map.containsKey(target- nums[i])) { return new int[]{map.get(target- nums[i]), i}; } map.put(nums[i], i); } return int[]{-1, -1}; } }

 

思考

看到这个题，第一个想到的就是暴力法，确实作出来了，发现时间复杂度和空间复杂度都挺高的，hashMap的时间复杂度远远低于暴力法，算是用空间换时间的一种方法了。

代码优化之后尽量的去作，话说讨论区好多大佬啊。