货款违约预测第一周周报

AUC评估方法 AUC是一种机器学习的评估方法，通常的AUC是指在ROC曲线下的面积，那么要弄懂什么是AUC，首先要知道什么是ROC。 初步理解的ROC是一个输出结果只有两种类型的模型，主要利用混淆矩阵来进行计算。 其中的一些参数主要有： 假正例（FP）：若一个实例是负类，而被预测为正类。 真正例（TP）：若一个实例是正类，而被预测为正类。 而ROC曲线的x轴为假正例率，y轴为真正例率。 AUC即

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