图神经网络论文阅读(三) Inductive Representation Learning on Large Graphs，NIPS2017

本文的三位做者均来自斯坦福大学计算机系，他们提出一个通用的概括框架GraphSAGE（空域卷积）。该框架经过从节点的本地邻居中采样和汇集特征来生成嵌入，而且提出了三种不一样的聚合邻居特征的方式，这使得卷积的操做更贴近于直观上的CNN。本模型也能够应用于半监督甚至是无监督的任务。 web Model 至于Relative work中涉及到的图embedding方法（Node2vec、因子分解机等）就

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