【TL学习笔记】2：多任务学习(Multi-task Learning)在图像分类中的应用

1 MTL简述 1.1 单任务学习 早期的机器学习方法都是单任务学习（STL）的，即认为不一样任务之间没有关联性，因此都是单独训练的。这样由于每一个模型单独训练，数据量只有本身的这一部分，训练出的模型也没有很好的泛化性。另外由于模型之间训练时候没有关联，即没有考虑到这些学习之间可能有共通的地方，最终获得的模型性能也不够好。html 1.2 多任务学习 在多任务学习（MTL）中考虑了不一样任务之间的

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