Python 作为一个脚本语言,能够很方便地写各类工具。当你在服务端要运行一个工具或服务时,输入参数彷佛是一种硬需(固然你也能够经过配置文件来实现)。python
若是要以命令行执行,那你须要解析一个命令行参数解析的模块来帮你作这个苦力活。bash
Python 自己就提供了三个命令行参数解析模块,我这里罗列一下它们的大体状况供你了解。markdown
getopt
,只能简单的处理命令行参数optparse
,功能强大,易于使用,能够方便地生成标准的、符合Unix/Posix 规范的命令行说明。argparse
,使其更加容易的编写用户友好的命令行接口。它所需的程序进程了参数定义,argparse将更好的解析sys.argv。同时argparse模块还能自动生成帮助及用户输入错误参数时的提示信息。不少初学者可能会使用getopt
,上手简单功能也简单。好比说optget
没法解析一个参数多个值的状况,如 --file file1 file2 file3
,而 optparse
实际上我没有用过,可是考虑到它在Python2.7后就已经弃用再也不维护,咱们一般也不会使用它。app
接下来只剩下 argparse
这一神器,它几乎能知足我对命令解析器的全部需求。它支持解析一参数多值,能够自动生成help命令和帮助文档,支持子解析器,支持限制参数取值范围等等功能。框架
无论学习什么东西,首先第一步都应该是掌握它的大致框架。函数
而 使用 argparse 前,框架很简单,你只须要记住这三行。工具
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description="used for test") args = parser.parse_args() 复制代码
如今能够尝试一下学习
[root@localhost ~]# python mytest.py -h usage: mytest.py [-h] used for test optional arguments: -h, --help show this help message and exit [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# python mytest.py [root@localhost ~]# 复制代码
已经可使用了。测试
这里先讲一下,比较经常使用的参数配置。ui
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--version', '-v', action='version', version='%(prog)s version : v 0.01', help='show the version') parser.add_argument('--debug', '-d', action='store_true', help='show the version', default=False) args = parser.parse_args() print("=== end ===") 复制代码
上面debug处的配置,须要讲一下的是 action='store_true'
和 default = False
的做用和区别
store_true
:一旦指定了 -d 或者 --debug ,其值就为 True,store_false则相反default=False
:未指定 -d 或者 --debug,其值就默认为False当咱们执行 python mytest.py -v
,就会打印 version 里的内容。
[root@localhost ~]# python mytest.py -v mytest.py version : v 0.01 [root@localhost ~]# 复制代码
一旦执行时,指定了参数 -v ,执行到 parser.parse_args() 就会退出程序,不会打印最后的 === end ===
参数可分为 必选参数(positional arguments) 和 可选参数(optional arguments)。
在argsparse 里如何实现呢?
必选参数
用单词作参数,默认就为必选参数
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("name") args = parser.parse_args() print(args.name) 复制代码
不指定name参数运行一下:python mytest.py
[root@localhost ~]# python mytest.py usage: mytest.py [-h] name mytest.py: error: too few arguments [root@localhost ~]# 复制代码
如预期同样,报错了,说缺乏参数。那咱们指定一下:python mytest.py name wangbm
[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm wangbm [root@localhost ~]# 复制代码
可选参数
有两种方式:
-h
;--
来指定的长参数,如--help
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-v", "--verbosity", help="increase output verbosity") args = parser.parse_args() if args.verbosity: print("verbosity turned on") else: print("verbosity turned off") 复制代码
试着运行一下 python mytest.py
,不会报错。
[root@localhost ~]# python mytest.py verbosity turned off [root@localhost ~]# 复制代码
有的参数,是字符串,有的参数,是数值。
为了对命令行中的参数进行有效的约束,咱们能够事先对参数的类型进行声明。argparse 会对参数进行校验,不经过时,会直接抛出错误。
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("name") parser.add_argument("age", type=int) args = parser.parse_args() print(args.name) print(args.age) 复制代码
测试一下唄。
[root@localhost ~]# python mytest.py wangbm eighteen usage: mytest.py [-h] name age mytest.py: error: argument age: invalid int value: 'eighteen' [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# python mytest.py wangbm 18 wangbm 18 [root@localhost ~]# 复制代码
你看,写 eighteen
就不行,提示类型不合法,只有写 18
才行。
有些参数,是互斥的,有你无我。好比,性别。
在 argparse 中如何实现?
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() group = parser.add_mutually_exclusive_group() group.add_argument("-m", "--male", action="store_true") group.add_argument("-f", "--female", action="store_true") args = parser.parse_args() 复制代码
若是同时指定了这两个参数,就会报错。
[root@localhost ~]# python mytest.py -f [root@localhost ~]# python mytest.py -m [root@localhost ~]# python mytest.py -m -f usage: mytest.py [-h] [-m | -f] mytest.py: error: argument -f/--female: not allowed with argument -m/--male [root@localhost ~]# 复制代码
若是是性别,能够像上面那样放在两个参数里而后用互斥组来约束,也能够放在一个参数里,在argparse里限制再在外层作判断。
# mytest.py import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-g", "--gender", default='male', choices=['male', 'female']) args = parser.parse_args() print(args.gender) 复制代码
试着执行一下,发现性别只能是男或女,不能为人妖。
[root@localhost ~]# python mytest.py --gender male male [root@localhost ~]# python mytest.py --gender female female [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# [root@localhost ~]# python mytest.py --gender other usage: mytest.py [-h] [-g {male,female}] mytest.py: error: argument -g/--gender: invalid choice: 'other' (choose from 'male', 'female') [root@localhost ~]# 复制代码
常常会有那种要在脚本中指定配置文件或者其余文件的需求。可使用下面的配置
import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--file', '-f', action='append', dest='files', help=('additional yaml configuration files to use'), type=argparse.FileType('rb')) args = parser.parse_args() 复制代码
dest=files
,是说将命令行中,--file
的参数值赋值给变量files,你能够用args.files访问。
action=append
,因为咱们会有指定多个文件的需求,那就指定屡次--file
,argparse会将其放在一个list里。
type=argparse.FileType('rb')
,既然是指定文件,那么参数应该为路径,并指定打开模式为rb,若是若是要取得文件内容,能够用 args.files[0].read()
若是你对命令行,有过足够多的接触,就会知道有些状况下会有子解析器。
这里我以本身工做中,碰到的例子来举个例子。
cloud-init --debug single -name mymodule
复制代码
其中 single 后面是一个子解析器。
# cloud-init.py def main_single(name, args): print("name: ", name) print("args: ", args) print("I am main_single") # 添加一个子解析器 subparsers = parser.add_subparsers() parser_single = subparsers.add_parser('single',help='run a single module') # 对single 子解析器添加 action 函数。 parser_single.set_defaults(action=('single', main_single)) # require=True,是说若是命令行指定了single解析器,就必须带上 --name 的参数。 parser_single.add_argument("--name", '-n', action="store", help="module name to run", required=True) args = parser.parse_args() (name, functor) = args.action if name in ["single"]: functor(name, args) 复制代码
执行命令cloud-init single -name mymodule
,输出以下
name: single args: Namespace(action=('single', <function main_single at 0x0000000003F161E0>), debug=False, file=None, name='mymodule') I am main_single 复制代码
以上就是关于 argparse
工具的使用方法,你学会了吗?