Django学习系列1：Ubuntu16.04安装Django

本次安装Django准备安装在conda中。

conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系。

conda是为python程序建立的，适用于Linux，OS X和Windows，也能够打包和分发其余软件。

conda是目前最流行的python环境管理工具。

conda的安装，参见：http://www.javashuo.com/article/p-agvyoktu-c.html

建立Djang:2.X环境

# conda create -n django django=2.1.7
# conda info -e  # 查看conda环境
conda environments:
django                   /root/anaconda3/envs/django

# conda activate django  # 进入Django环境
# python -m django --version  # 查看版本
2.1.7

(django) root@ranxf-TEST:/home/ranxf# python  # 查看Python版本
Python 3.7.4 (default, Aug 13 2019, 20:35:49)

建立Django1.0X环境

root@ranxf-TEST:/home/ranxf# conda create -n django1.0 python==3.5
root@ranxf-TEST:/home/ranxf# conda info -e
root@ranxf-TEST:/home/ranxf# conda activate django1.0
root@ranxf-TEST:/home/ranxf# conda install "django<1.12" "selenium<4    # 安装时提示版本号django-1.11.10；selenium：3.14.0-py35
(django1.0) root@ranxf-TEST:/home/ranxf# python -m django --version # 查看Django版本
1.11.10
(django1.0) root@ranxf-TEST:/home/ranxf# pip show selenium # 查看selenium版本
Name: selenium
Version: 3.14.0

3、Django是怎么工做的

经过一个简单的 demo 来体会 Django 是如何工做的？ Django建立工程

(django) root@ranxf-TEST:/studydisk/Python_web_TDD# django-admin  startproject superlists

后里边的各个文件介绍：

在项目下用 tree命令获得以下结果：

(django) root@ranxf-TEST:/studydisk/Python_web_TDD# tree superlists/
superlists/
├── manage.py
└── superlists
    ├── __init__.py
    ├── settings.py
    ├── urls.py
    └── wsgi.py

1 directory, 5 files

目录说明：

• superlists : 项目的容器。

• manage.py: 一个实用的命令行工具，可以让你以各类方式与该 Django 项目进行交互。
• superlists/__init__.py: 一个空文件，告诉 Python 该目录是一个 Python 包。
• superlists/settings.py: 该 Django 项目的设置/配置。包括 Django 模块应用配置，数据库配置，模板配置等。
• superlists/urls.py: 该 Django 项目的 URL 声明; 一份由 Django 驱动的网站"目录"。
• superlists/wsgi.py: 一个 WSGI 兼容的 Web 服务器的入口，以便运行你的项目。

最后启用服务器：

# python manage.py runserver 127.0.0.1:8000
# python manage.py runserver 本机运行可直接这样采用默认值

在linux浏览器输入提示的网址输入,看到网页，表示成功。

补充说明：

pip ：是一个安索引包的工具（pip is a tool for installing Python package from the Python Package Index）

virtualenv: 是一个建立独立python环境的工具（is a tool to create isolated Python environments）