推荐系统系列---基于movielens数据集的KNN算法与矩阵分解算法比较

                                                         理论部分算法 1. 隐因子模型的推荐算法：使用奇异值分解或者随机梯度降低等方法将用户的评分矩阵分解为用户和产品的特征矩阵 ； 学习 2. 提出一种对推荐效果新的评估方法：spa 3.Movielens 数据集：3d （1）100k，包括1000个用户对1700部电影的点评信息。94.8

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