多项式函数的拟合问题，说明过拟合与模型的选择问题

先看效果图，如果不是你想找的资料，请直接移步。 问题描述：假定一个训练数据集：T = {(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其中n=10。多项式拟合的任务是假设给定数据由M次多项式生成，选择最优可能生成这些数据的M次多项式函数，即在M次多项式函数中选择一个对已知数据及未知数据都有很好预测能力的函数。 解题思路： （1）生成这10个数据点 （2）这10个数据点的可视化，判断大致

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