LSTM初探

要说LSTM，那就得先从RNN提及，RNN是一种对序列型数据进行建模的工具，在语音识别，机器翻译等领域有很好的应用。LSTM能够说是RNN的改进版，简单来讲，RNN对长距离序列处理时会出现梯度消失或者爆炸这种现象，使得训练不起来（注：梯度消失或者爆炸问题不光在RNN中出现，在其余神经网络中也有，好比在使用sigmoid的激活函数时就可能出现，只不过那边处理的方法能够是替换激活函数，好比为Relu）

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