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使用.NET Hardware Intrinsics API加速机器学习场景
时间 2021-01-21
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ML.NET 0.6版本刚刚发布不久,我们知道ML.NET代码已经依赖于使用本机代码库的性能矢量化。这是一个重新实现托管代码中现有代码库的机会,使用.NET Hardware Intrinsics进行矢量化,并比较结果。 什么是矢量化,什么是SIMD,SSE和AVX? 矢量化是用于同时将相同操作应用于阵列的多个元素的名称。在x86 / x64平台上,可以通过使用单指令多数据(SIMD)CPU指令在
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