【互联网业务数据分析实战】

数据使用流程：

数据采集->指标建模->观测数据->数据分析->业务洞察

1、常见指标

一、DAU&MAU

 

二、新增用户

三、留存

四、其余指标

2、选好数据指标的通用方法论

一、拆解业务模块

 二、根据业务模块所属类型选择数据指标

 

 3、选择合适的数据工具

一、计数统计

埋点，BI报表工具

解决问题：统计PV、UV、在线人数等

二、流量导向

google analytics、GrowingIO等

解决问题：谁来了？从哪儿来？来了干什么？有没有达成目标？

三、用户导向

miaxpanel

解决问题：用户来了干什么？用户还会不会再来？用户在哪流失了？用户画像？

appsee，inspectlet：经过录屏和行为序列观察【用户来了干什么】

四、内容导向

百度统计

解决问题：哪些资源被消费，被消费的状况如何，内容表现质量如何

五、业务导向

神测数据

解决问题：流程是否顺畅？规模/频次如何？异常缘由？

4、数据分析

一、对比分析

二、多维度拆解

数据分析的本质就是　　用不一样的视角去拆分、观察同一个数据指标

案例1：数据涨跌异动如何处理（对比分析+多维度拆解）

boss：昨天的收入跌了10%

三、漏斗观察

四、分布状况

五、用户留存

 

六、用户画像

　　　　

七、归因查找

八、路径挖掘

 

九、行为序列

 

 

案例2：评估渠道质量，肯定投放优先级

案例3：功能/内容上线后，评估其价值

　　　　

　　

 　　

　　

案例4：高质量拉新

　　

案例5：精准运营推送

　　　　

案例6：辅助产品设计决策

　　

案例7：查出羊毛党

 

 

5、数据采集

 

一、明确埋点需求（想清楚）

　　

二、造成需求文档（讲明白）

 　　

三、数据采集实战

　　

　　

 

 

 

 

四、其余数据采集方法