深度学习模型压缩加速

一、剪枝 （1）Deep Compression这篇文章（Stanford的Song Han） 如图 1所示，剪枝须要三个步骤，首先是训练一个普通的神经网络；而后咱们选择一个阈值，将权重小于阈值的链接剪开，这样就获得一个稀疏链接的网络了(图 2)；剪枝后网络性能确定会降低一些，因此最后咱们对这个稀疏网络进行再训练，将性能提上去。对AlexNet，剪枝能够减小9倍的参数，对VGG-16网络，剪枝能减

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