深度学习基础技术分析2：神经网络

感知机仅能解决线性的问题，这个局限性使得其无法适应多数的实际应用。因此人们提出了神经网络。如图2.1所示。 图2.1 神经网络 技术2.1 隐藏层 从结构上看，神经网络有多层，比感知机复杂。除了输入层、输出层，还增加了1个或多个隐藏层。输入层与输出层节点的个数由具体应用所确定，这个和感知机没有区别。隐藏层的层数、每层节点个数（这两个可称为神经网络的参数），则对神经网络的效果起到很大作用。 对于神经

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