machine learning学习笔记（二）多元线性回归

多元线性回归 Linear Regression 线性回归，就是给在平面图上给出一组数据，我想找到一条穿过他们中间的直线，使得每个点到这条直线的距离的和都能最小。 如果是多元线性回归，那么意味着将不再是普通的y=wx+b问题，而是y=w1x1+w2x2+…+b的问题。 但是，拟合必然有损失，我们定义以下损失函数↓ 均方误差，顾名思义又算方差，又算平均值。 展开来写： 最后一步实际上是求偏导。要求这

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