K-Means聚类算法

介绍 K-Means称为聚类算法。聚类是将一个数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类的过程，聚类技术通常称为无监督学习。 核心思想 K均值聚类算法就是先随机选取K个对象作为初始聚类中心，然后计算每个对象与聚类中心之间的距离，把每个对象分配给离它最近的聚类中心。一旦所有对象都被分配了，每个聚类中心就会根据聚类中现有的对象重新计算，重复此过程，直到满足某个终止条件。一般的终止条件可以是：所有的聚类中

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