关于CUDA和CuDNN配置的小问题

为了方便组员操做，简单写一下CUDA的配置啦。

首先你须要一台电脑，有NVDIA显卡的那种（就那个煤气灶，你懂我意思吧），而后就继续往下走吧，若是没有的话能够找一下右上角的红叉了，这篇文章对你可能么得用处了。

怎么知道我还要不要往下看呢，右键->个人电脑->管理；设备管理器->显示适配器：

下面就会看到有NVIDA的显卡啦，那有的话恭喜你，你不用关这篇文章了！你能够继续往下看惹！

首先咱们更新一下咱们的显卡驱动到最新版本，这里建议你们去NVIDA的官网更新，传送门：https://www.geforce.cn/drivers，里面有三种操做，自动更新：GeForce Experience（这是最吼的，懒人首选），还有手动查找显卡型号的驱动和自动检测GPU的，而后你们就跟着一步步往下装更新到最新啦~

Then，你须要一个VS，不过VS的安装就相对亲切友好了，须要注意的是安装时记得勾选VC++，否则你大几率会遇到CUDA编译错误。Finally，咱们安装一下Python，这里须要注意一下的是，若是VS2017安装的时候，你已经装了Python，就表再装了，打开VS2017, 点击Tools->Python->Python Environments，应该能够看到Python 3.6,在下面有个folder，大概是“c:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64”，把这个字符串copy下来。而后打开Settings->Home->About->System info，在弹出的窗口中选择Advanced system settings->Advanced->Environment Variables->System variables->Path->Edit->New，把刚才的python环境变量字符串paste进来。若是有多个python环境，建议把一些旧的版本卸载先，保证你的机器没有那么多垃圾。
点击OK后，再Win+R，输入cmd打开命令提示符窗口，输入Python，就能够正常使用了。

而后准备工做到这里就基本完成啦~进入正题：

 

一、安装CUDA

首先咱们又要去一个神奇的小网站，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，你会看到一些神奇的版本

好比这种，可是千万不要就这么可爱的去下载最新版本，由于一般状况下，你的显卡是玩不转这种操做的，那么咱们选什么呢，好比个人菜鸡显卡GeForce 940MX，就比较适合9.0版本的，那么咱们就选9.0吧

 

点击后咱这么配置，你们电脑大概都是Windows吧（是Linux的当我没说2333），仍是给出Linux（CentOS为例）和Windows（Win10）的选项选择：

Tips：这里建议选local版本，若是你选network版本的话，下载到一半崩了就真的血崩了，毕竟local版本崩了还能再开，network崩了就是每次都要从新下1.4G。

打开安装包，选一个安装路径，而后手动将CUDA库添加到PATH里面去。

这里有个小坑，在安装时可能你要看一下VS的问题，有的时候它跟VS Integration兼容会出现一些问题，若是出现问题请不要勾选VS那项，安装完成后，找到CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions，复制下面的全部文件，复制到本身VS2017的安装目录下面： C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations，而后就能够愉快使用了。

 

若是你但愿能让CUDA在VS当中新建项目而且愉快使用的话，知乎小姐姐是这么说的（大概是小姐姐）。

 

 

二、安装cuDNN

Tips：最麻烦的地方开始了，前方高能！仍是以Win10为例

仍是须要个神奇的小网站：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，咱们从里面找到适合咱们的cuDNN版本，

cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0

cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10

（小声bibi：其实Ubuntu16.04的也在这里了，同样的操做）

然鹅，当你满心欢喜打开下载连接的时候，等待你的是……

等会等会，Membership Required？我用我毕生的英语水平（微软翻译），好像意思是要注册成会员？欧……↑上面就是本教程里面最麻烦的一步了，在下载cuDNN以前须要注册Nvidia会员并验证邮箱。比较骚一点的能够选择微信登陆，能省则省。而后在你基本窒息的时候你就成功get到了   cudnn64_7.dll   这个文件，咱们愉快的把这个文件复制到CUDA的bin目录下便可，就是你以前安装CUDA那个，大概长相是\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin。

到这里基本上CUDA和cuDNN就配好惹，惊不惊喜意不意外？

跟我默念：刺猬最可爱！