一些变量筛选方法——2、《An Introduction to Statistical Learning with R》上的数据降维方法
前面提到，这里介绍的变量筛选的方法全部是基于《An Introduction to Statistical Learning with R》书中的方法，所以这里先开始介绍课本上的变量筛选方法，然后再进行延伸。 课本上数据降维方法 标准的回归模型定义为： Y=β0+β1X1+⋯+βpXp+ϵ, Y = β 0 + β 1 X 1 + ⋯ + β p X p + ϵ , 其中自变量为 X1,⋯,Xp
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