Kafka数据复制与Failover

CAP理论 Consistency【一致性】 通过某个节点的写操作结果对后面通过其它节点的读操作可见 如果更新数据后，并发访问情况下可立即感知该更新，称为强一致性 如果允许之后部分或者全部感知不到该更新，称为弱一致性 若在之后的一段时间（通常该时间不固定）后，一定可以感知该更新，称为最终一致性 造成数据不一致：并发读写，或者通过不同节点去读写的时候 Availability【可用性】 任何一个没有

>>阅读原文<<