教你辨别36k纯数据科学家

　　毋庸置疑，数据科学家是大数据时代最紧缺的人才。

　　但数据科学家究竟具有什么特质？

1. 　　会编程的工程师声称本身是数据科学家；
2. 　　会机器学习的码农以为本身是数据科学家；
3. 　　统计学博士也笃定本身是数据科学家。

　　今天，必得哥将深度解剖新鲜职业：

　　即便你是技术咖，坐拥上述八般武艺，仍是可能作不了真正的数据科学家。

　　36K纯数据科学家与伪数据科学家的差异在哪里？让咱们来听听内行人怎么说。

　　真数据科学家

　　伪数据科学家

　　真数据科学家

　　伪数据科学家

　　真数据科学家

　　伪数据科学家

　　真数据科学家

　　伪数据科学家

　　数据科学家常常认为他们在一个至关流动的行业中工做，而且有大量的跨领域行为。

　　大多数数据科学家具备编程、统计、机器学习等特定领域的经验。这意味着他们了解数据生成过程，并可预测数据收集和处理过程当中可能出现的问题。他们一般拥有与生俱来的好奇心，喜欢解决难题，并对特定领域能静下心来作一些研究。

　　目前的形势是，数据科学的人才奇缺。美国招聘网站上“数据科学家”一栏老是打着“急聘”的标签。

　　不少人正在从经济学、心理学、数学等其余领域跳槽过来，由于他们看到这个领域正在爆炸式增加，钱多人少。

　　数据分析学家是最受商业界欢迎的专业人才类型之一，某些拥有数据科学博士学位的顾问随随便便就能拿到30万美圆的咨询费用，有时甚至更多。

　　国内的年薪方面，中国的数据科学家年薪约为30000美金（20万人民币），在全球范围目前算是比较低的（不及美国1/3）。但值得注意的是，薪酬差距仍是很是大的，国内优秀的数据科学家年薪也能轻松过20万美金。