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open_cv对图像的简单处理
时间 2020-12-30
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高斯滤波及其实现 高斯滤波的解释及其具体操作 创建高斯滤波核 1.高斯滤波的解释及其具体操作 高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,应用于图像处理的减噪过程。高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点的值,都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。 高斯滤波的具体操作是:用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素,用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模
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