ubuntu16.04下安装opencv3.3

最近重装了ubuntu16.04的系统，在给电脑配置好cuda8.0和cudnn6.0的版本后，开始从新安装opencv，在opencv的官网上发现最新版本3.3版本增长了不少深度学习方面的东西，果断安装啊。

参考连接以下：

http://blog.csdn.net/qq_15505637/article/details/77181721

第一步：安装依赖库

$ sudo apt-getinstallbuild-essential  
$ sudo apt-getinstall cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev  
$ sudo apt-getinstall python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev # 处理图像所需的包  
$ sudo apt-getinstall libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev liblapacke-dev  
$ sudo apt-getinstall libxvidcore-dev libx264-dev # 处理视频所需的包  
$ sudo apt-getinstall libatlas-base-dev gfortran # 优化opencv功能  
$ sudo apt-getinstall ffmpeg 

第二步：在官网下载opencv3.3的zip压缩文件，而后unzip解压

$  cd opencv3.3
$  mkdir build
$  cd build
$  cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_CUDA=ON -D PYTHON_EXCUTABLE=/usr/bin/python -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_OPENGL=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D BUILD_TIFF=ON..      

注意：在cmake的时候，下载ippcv的东西最好FQ下载，可能会节省不少时间，前面编译的时候要发现什么东西有没有found，没有found的要单独安装，在这上面我浪费了两天。

第三步：编译

$  make -j8  
$  sudo make install 

安装成功后，可在termina中输入：

pkg-config --modversion opencv

显示以下：