数学理论（一种有趣的LR_loss）

一种有趣的LR_loss 在上篇博客中，我们描述了3中不同的loss函数，本节重点说明一下第三种log损失函数 1、在逻辑回归的loss函数中，交叉熵最大似然损失，大家已经很熟悉了，此时 y ∈ [ 0 , 1 ] y\in[0,1] y∈[0,1]: 2、那么，当我们记正例为1，反例为-1时会发生什么样的变化呢？，此时： 3、所以在2的基础上，逻辑回归问题就转化成了优化问题，只需要让上面这个lo

>>阅读原文<<