3、决策树与集成算法

如果只考虑信息增益，当考虑编号因素时，信息增益最大，对分类没作用 集成方法 Bagging思想：随机森林（并行进行） 二重随机性:取数据的60%-80%,特征的60%-80% Boosting算法：串行进行 Adaboost Stacking思想：拿多个分类器分类，把分类结果作为输入进行第二部训练

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