决策树与集成算法

举例：判断是否喜欢玩游戏算法 机器学习算法并无哪一个好哪一个很差，而是哪一个算法更适合于那种数据类型网络 决策顺序：先按照重要的，而后次重要的，依次类推机器学习 即针对每一个特征，都作一次切割分类，特征越多越好吗？函数 根据什么依据去选择根节点？如何切分？学习 但愿透过一次分支后，熵值越小越好。测试 pi：取到某一个类别的几率3d 对数函数曲线以下，因为几率值pi属于【0-1】区间，所以对数值恒为

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