数据仓库和数据库的区别（一）

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库通常存储在线交易数据，数据仓库存储的通常是历史数据。
数据库设计是尽可能避免冗余，通常采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。
数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。（维是看问题的角度，好比时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID） 

数据仓库，是在数据库已经大量存在的状况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策须要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。那么，数据仓库与传统数据库比较，有哪些不一样呢？让咱们先看看W.H.Inmon关于数据仓库的定义：面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。 

“面向主题的”：传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据；数据仓库侧重于数据分析工做，是按照主题存储的。这一点，相似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面，白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上，若是它们是一个小贩卖的；而超市里，白菜、萝卜、香菜则各自一块。也就是说，市场里的菜（数据）是按照小贩（应用程序）归堆（存储）的，超市里面则是按照菜的类型（同主题）归堆的。 
“与时间相关”：数据库保存信息的时候，并不强调必定有时间信息。数据仓库则不一样，出于决策的须要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。一样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不一样的。 
“不可修改”：数据仓库中的数据并非最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并非不少数据库处理的那种平常事务数据（有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息）。所以，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的；固然，向数据仓库添加数据是容许的。 
数据仓库的出现，并非要取代数据库。目前，大部分数据仓库仍是用关系数据库管理系统来管理的。能够说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

概况的说，数据仓库与数据库的主要区别在于：
（1）数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。
（2）数据库通常存储在线交易数据，数据仓库存储的通常是历史数据。 
（3）数据库设计是尽可能避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 
（4）数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。